一种基于深度语义理解的信息抽取方法
基本信息
| 申请号 | CN201811045718.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110889275A | 公开（公告）日 | 2020-03-17 |
| 申请公布号 | CN110889275A | 申请公布日 | 2020-03-17 |
| 分类号 | G06F40/211;G06F40/295;G06F40/30;G06F40/247;G06F16/35 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐祯琦;李超;吴雪军 | 申请（专利权）人 | 鼎复数据科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 北京康思博达知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 鼎复数据科技（北京）有限公司 |
| 地址 | 100020 北京市朝阳区北辰世纪中心A座1550 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度语义理解的信息抽取方法，包括：构建该领域的本体和基本关系，并对部分语料进行人工标注；对人工标注的语料进行处理，识别出特定关系所对应的实体类型，同时挖掘领域中的新词与同义词；合并句子中识别出的同义词，对原始句子进行抽象，进行句法分析；将抽象后的句子聚类为句子模板，进行模版学习；进行句子模版评估；利用句子模板对人工未标注的语料进行新关系抽取，并对新关系进行评估过滤。本发明提供的方法能够更好的利用句法分析结果，使得自动挖掘出的模板具有更高层次的抽象和泛化能力。 |
