图像分类模型的训练方法、图像分类的方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010630004.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111797923A | 公开（公告）日 | 2020-10-20 |
| 申请公布号 | CN111797923A | 申请公布日 | 2020-10-20 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宋丽;刘利 | 申请（专利权）人 | 北京阅视智能技术有限责任公司 |
| 代理机构 | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 北京阅视智能技术有限责任公司 |
| 地址 | 100085北京市海淀区上地国际创业园东区C栋8层818室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种图像分类模型的训练方法、图像分类的方法及装置。具体包括：对多个显微图像样本进行特征提取，得到多个第一特征图；对所述多个第一特征图进行特征增强处理，得到多个第二特征图；利用所述多个显微图像样本和所述多个第二特征图，迭代训练图像分类模型，以得到目标图像分类模型。根据本发明实施例，能够提升显微图像数据样本利用率，减少数据噪声的负面影响，提升显微图像分类模型的训练效率。 |
