医学图像质控、分类模型训练方法、装置及计算机设备
基本信息
| 申请号 | CN202210582017.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114663715A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114663715A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张俊杰;霍志敏 | 申请（专利权）人 | 浙江太美医疗科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京布瑞知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 314001浙江省嘉兴市昌盛南路36号智慧产业创新园9号楼3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本说明书实施方式提供一种医学图像质控、分类模型训练方法、装置及计算机设备。该方法通过将针对指定医学检查项目的二维医学图像输入至医学图像分类模型中，降低了模型处理对象的复杂度，减少模型的响应时间。并利用医学图像分类模型对所述二维医学图像进行身体部位识别，确定所述二维医学图像对应的身体部位类别，从而根据二维医学图像对应的身体部位类别与所述指定医学检查项目所要求的目标部位生成针对指定医学检查项目的目标医学图像序列的质控结果。 |
