医学目标分类方法和装置、电子设备和存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210262422.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114332547B | 公开（公告）日 | 2022-07-08 |
| 申请公布号 | CN114332547B | 申请公布日 | 2022-07-08 |
| 分类号 | G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 聂可卉;杨俊;蔡鑫 | 申请（专利权）人 | 浙江太美医疗科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 苏州三英知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 314001浙江省嘉兴市昌盛南路36号智慧产业创新园9号楼3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种医学目标分类方法和装置、电子设备和存储介质，该方法包括：将待分类目标已配准的T1C图像、T2图像以及FLAIR图像联合输入预先训练好的第一深度神经网络模型，得到待分类目标的三维掩膜；分别在待分类目标的三维掩膜、T1C图像以及T2图像上确定对应的最大目标层面；将待分类目标在三维掩膜、T1C图像以及T2图像上的最大目标层面联合输入预先训练好的第二深度神经网络模型，得到待分类目标的初步分类；将待分类目标的初步分类以及目标分类参考特征输入预先训练好的分类器，得到待分类目标的最终分类。该医学目标分类方法结合了影像特征和临床信息特征等多维度多层次的信息，能够提升对医学目标分类的准确率。 |
