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一种基于视频图像多特征融合的雾浓度等级识别方法

基本信息

申请号 CN202011511720.6 申请日 -
公开（公告）号 CN112686105B 公开（公告）日 2021-11-02
申请公布号 CN112686105B 申请公布日 2021-11-02
分类号 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G01W1/00（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 杨文臣;李春晓;戴秉佑;房锐;田毕江;胡澄宇;苏宇;李薇;李亚军 申请（专利权）人 云南省交通规划设计研究院有限公司
代理机构 昆明正原专利商标代理有限公司 代理人 金耀生;于洪
地址 650041云南省昆明市拓东路石家巷9号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于视频图像多特征融合的雾浓度等级识别方法，该方法首先在原始图像上随机生成多个不重叠的图像切片，之后利用Canny算子对每个切片进行处理，获取各个切片的图像边缘，并统计每个切片的边缘像素的个数，选取其中像素个数最多的作为目标切片；采用细节特征提取模块对目标切片进行细节图像特征提取；采用全局图像特征提取模块对原始图像进行全局图像特征提取；采用特征融合识别模块对得到的细节图像特征、全局图像特征进行融合并识别，得到原始图像的雾浓度等级。本发明通过融合全局和细节多特征的雾浓度深度学习网络，提升能见度分级判断的准确率和鲁棒性，具有数据驱动、特征自动识别、自学习等技术特点。