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基于残差连接星型生成对抗网络的人脸识别数据增强方法

基本信息

申请号 CN202111257563.5 申请日 -
公开（公告）号 CN113989148A 公开（公告）日 2022-01-28
申请公布号 CN113989148A 申请公布日 2022-01-28
分类号 G06T5/00（2006.01）I;G06V40/16（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 袁昌龙;王琳;夏敏 申请（专利权）人 中电鸿信信息科技有限公司
代理机构 南京天华专利代理有限责任公司 代理人 许轲;夏平
地址 210000江苏省南京市玄武大道699-1号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于残差连接星型生成对抗网络的人脸识别数据增强方法，其包括模型训练阶段和数据增强阶段；所述模型训练阶段包括训练鉴别器D、训练分类器C、训练生成器G，该阶段通过不断训练得到人脸图片生成器；所述数据增强阶段通过将待增强的图片输入至训练好的人脸图片生成器中，然后通过变换目标域风格标签生成丰富的人脸图片数据集，再增加到待增强的人脸图片语料中获得更丰富的训练语料。本发明解决了深层网络训练过程中网络退化的问题，提升深层网络训练效率，有效地降低人脸特征的学习难度，能够生成高质量的人脸图片；同时还解决在神经网络中由于人工指定标准化方式所带来的模型性能下降的问题，进一步提升模型的泛化能力。