一种引入深层次行为理解的视频浓缩方法
基本信息
| 申请号 | CN202011162596.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112422898B | 公开（公告）日 | 2022-06-17 |
| 申请公布号 | CN112422898B | 申请公布日 | 2022-06-17 |
| 分类号 | H04N7/18（2006.01）I;H04N5/262（2006.01）I;H04N5/265（2006.01）I;H04N5/14（2006.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F16/51（2019.01）I;G06F16/55（2019.01）I;G06T7/215（2017.01）I;G06T7/194（2017.01）I;G06T5/50（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 王一鸣;胡笳;车少帅;刘大伟;张邱鸣;管羽晟;刘婕梅 | 申请（专利权）人 | 中电鸿信信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京钟山专利代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 210042江苏省南京市玄武大道699-1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种引入深层次行为理解的视频浓缩方法，包括：分离得到前景图像和背景图像；对前景图像中的运动对象进行目标检测，生成每个运动目标的运动轨迹；结合背景图像对每个运动目标的运行轨迹进行深层次行为理解；按照运动目标建立图像数据库，将与其相关的前景图像以及对应的结构化标签和行为标签存储至图像数据库；根据输入的检索标签信息，匹配得到对应的结构化标签或行为标签，结合运动轨迹将符合匹配标签的前景图像融合对应的背景图像，生成符合检索标签的浓缩视频。本发明能够在视频浓缩过程中引入了对视频行为的深层次理解步骤，结合标签的使用，有效提高人们检索视频中关键信息的效率，极大方便了监控视频的浏览和存储。 |
