一种基于融合直线与深度学习的图像倾斜校正方法
基本信息
| 申请号 | CN202010916733.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114220100A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114220100A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06V30/146（2022.01）I;G06V30/148（2022.01）I;G06V30/41（2022.01）I;G06V30/18（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 于志文;糜俊 | 申请（专利权）人 | 中电鸿信信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京钟山专利代理有限公司 | 代理人 | 王磊 |
| 地址 | 210000江苏省南京市汉中路268号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于融合直线与深度学习的图像倾斜校正方法，首先，分析图像二值化的直线特征，其次，通过霍夫直线进行直线检测，采用种子区域生长算法将角度差小于α、距离差小于d的线段进行区域生长，融合区域内的直线，得到融合后的线段长度top k，然后，采用滑动窗口进行直线归类，将top k直线中角度差小于β的直线归为一类，寻找直线密集区，根据密集区的密集度判断直线角度是否可信，若密集度可信，则通过密集度最高直线的角度进行校正，若密集度不可信，则通过文字倾斜角度计算，进行倾斜校正，为防止影像翻转为垂直方向，将校正后的图像进行抬头轮廓的获取，根据抬头位置判断结果，进行对应旋转，图像倾斜校正完成。 |
