一种基于文本挖掘的金融类逾期短信智能判别方法
基本信息
| 申请号 | CN201610951973.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106547738B | 公开（公告）日 | 2019-05-07 |
| 申请公布号 | CN106547738B | 申请公布日 | 2019-05-07 |
| 分类号 | G06F17/27（2006.01）I; G06Q40/02（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邱峰; 张满才 | 申请（专利权）人 | 北京亿美软通科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京永创新实专利事务所 | 代理人 | 北京亿美软通科技有限公司 |
| 地址 | 100025 北京市朝阳区四惠东通惠河畔创意文化产业园1131号君天大厦6层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于文本挖掘的金融类逾期短信智能判别方法，属于文本数据挖掘领域。本发明方法主要包括：获取短信文本进行分词，计算短信文本的相似度，提取短信模板；对短信模板抽样标注是否为金融逾期短信；对所有短信模板进行分词，挖掘新词和领域词组，形成新词库；用新词库对短信模板重新分词，提取对逾期判别具有重要价值的分词，组成特征向量空间；将标注的短信模板作为训练数据，采用支持向量机算法训练金融逾期分类器模型，训练好后输入所有短信，进行逾期分类判别。采用本发明方法，可以快速地从大量短信文本中提取金融逾期类相关的短信，从而为个人征信业务提供重要参考价值。 |
