数字病理切片目标区域的识别方法、系统、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202011369917.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112508010A | 公开（公告）日 | 2021-03-16 |
| 申请公布号 | CN112508010A | 申请公布日 | 2021-03-16 |
| 分类号 | G06K9/46(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/62(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 车拴龙;余霆嵩;刘斯;卢芳;陶康培;李馨;罗丕福;李映华;丘伟松 | 申请（专利权）人 | 广州市金域转化医学研究院有限公司 |
| 代理机构 | 深圳中细软知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王志强 |
| 地址 | 510330广东省广州市海珠区新港东路2429号三楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种数字病理切片目标区域的识别方法，通过获取病理切片扫描图像；将病理切片扫描图像输入预设的基于深度学习的识别模型；通过图像轮廓特征提取子模型提取病理切片扫描图像的轮廓特征，得到轮廓图像；通过图像分割子模型对轮廓图像进行分割，得到多个子轮廓图像；通过图像分类子模型分别对多个子轮廓图像进行分类识别，得到各个子轮廓图像对应的区域类别；根据各个子轮廓图像的区域类别确定目标区域图像，提高了病理切片的扫描效率和扫描质量，提高了目标区域图像的准确性，减少了数字病理切片内存空间。此外，还提出了一种数字病理切片目标区域的识别系统、设备及介质。 |
