宫颈癌癌前早期病变阶段诊断模型及建立方法

基本信息

申请号 CN202010554516.6 申请日 -
公开(公告)号 CN111710427A 公开(公告)日 2020-09-25
申请公布号 CN111710427A 申请公布日 2020-09-25
分类号 G16H50/50(2018.01)I;G06N20/00(2019.01)I 分类 物理
发明人 孟博;曾征宇;李桂彬;郑宝文;于世辉 申请(专利权)人 广州市金域转化医学研究院有限公司
代理机构 广州新诺专利商标事务所有限公司 代理人 广州市金域转化医学研究院有限公司;广州金域医学检验中心有限公司
地址 510000广东省广州市国际生物岛螺旋三路10号南楼319房
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种宫颈癌癌前早期病变阶段诊断模型及建立方法,属于医学检测技术领域。该方法包括以下步骤:S1:获取各受试者样本的HPV DNA检测结果数据以及细胞学诊断结果数据,分别构建数据集;S2:对上述数据集进行均衡处理;S3:将经均衡处理的数据集以不同数据因子组合方式,进行多因素逻辑回归模型构建,得到不同组合方式构建模型中ROC曲线的AUC值最佳的模型;S4:以上述步骤得到的待训练模型,分别以Xgboost,随机森林,决策树,神经网络或SVM算法进行机器学习训练,得到不同算法模型中AUC值最佳的模型,最终得到的宫颈癌癌前早期病变阶段诊断模型,对以癌前病变各阶段为重点的患者阳性预测值可达0.8706,阴性预测值可达0.946。