一种基于机器视觉的翻板阀状态识别方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202210024131.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114037960A | 公开（公告）日 | 2022-02-11 |
| 申请公布号 | CN114037960A | 申请公布日 | 2022-02-11 |
| 分类号 | G06V20/52（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/73（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 段连飞;刘世胜;戴亮亮;刘传峰 | 申请（专利权）人 | 合肥金星智控科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京知联天下知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张迎新 |
| 地址 | 230088安徽省合肥市皖水路228号1幢生产楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于图像处理技术领域，特别涉及一种基于机器视觉的翻板阀状态识别方法和系统，所述方法包括：实时获取翻板阀监控图像，并基于训练好的阀柄分割模型生成阀柄掩膜图集；基于所述阀柄掩膜图集，结合质心法计算当前帧翻板阀阀柄开合角度；统计连续时间段内阀柄的开合角度变化，判定翻板阀状态是否异常。本发明通过监控图像的智能分析，能够全天候监测翻板阀阀柄角度变化，从而定位翻板阀异常状态并进行报警。解决了现有翻板阀人工巡检成本高、效率低的问题；对不同监控场景和光照条件的鲁棒性高、泛化能力强。并且对于模型输出的阀柄掩膜图集，自动区分了不同的阀柄区域，避免产生连通域粘连等复杂的后处理问题。 |
