一种改进的语义意图识别方法以及LSTM构架系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种改进的语义意图识别方法以及LSTM构架系统

基本信息

申请号	CN202010693872.6	申请日	-
公开（公告）号	CN111914547A	公开（公告）日	2020-11-10
申请公布号	CN111914547A	申请公布日	2020-11-10
分类号	G06F40/284(2020.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	张宗世;汪溪;张世侠	申请（专利权）人	深圳宜搜天下科技股份有限公司
代理机构	深圳市舜立知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	深圳宜搜天下科技股份有限公司
地址	518000广东省深圳市南山区软件产业基地5栋C座403
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种改进的语义意图识别方法以及LSTM构架系统，包括以下步骤：获取训练语料；中文分词步骤；去除停用词及标点符号步骤；词向量计算步骤；根据训练语料中特征词的数量n以及每一特征词的词向量维度m，生成对应的m*n的词向量矩阵，将该词向量矩阵输入至叠加式LSTM架构以对所述训练语料进行学习训练；所述叠加式LSTM架构由多个LSTM层叠加而成，首个LSTM层对所述词向量矩阵进行学习训练，生成学习训练后的第一特征数值矩阵，该第一特征数值矩阵作为下一个LSTM层的输入，最后一个LSTM层对上一个LSTM层输出的特征数值矩阵进行学习训练，从而输出经过学习训练后的第二特征数值矩阵；将第二特征数值矩阵通过外接的softmax函数对其进行分类。