基于Glow网络的报告单编码模型生成方法、系统和设备
基本信息
申请号 | CN202010242020.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111613287A | 公开(公告)日 | 2020-09-01 |
申请公布号 | CN111613287A | 申请公布日 | 2020-09-01 |
分类号 | G16H15/00(2018.01)I | 分类 | 物理 |
发明人 | 陶然;李根石;任婵君;杜娟;姚妮 | 申请(专利权)人 | 武汉金域医学检验所有限公司 |
代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | 武汉金域医学检验所有限公司 |
地址 | 130000吉林省长春市高新开发区光谷大街1977号办公楼二、三、四层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于Glow网络的报告单编码模型生成方法,包括:初始化预先构建的初始训练模型中的网络参数;根据第一预设循环次数使得初始训练模型进入一次循坏迭代;计算预设的损失函数的损失值;通过反向传播算法将损失值用于修正网络参数;根据第二预设循环次数使得初始训练模型进入二次循坏迭代;当二次循环迭代达到第二预设循环次数时,对初始训练模型进行拆分,以在初始训练模型拆分出编码器作为编码模型。本发明还公开了一种基于Glow网络的报告单编码模型生成系统、设备和一种计算机可读存储介质。采用本发明实施例生成的编码模型能够学习到非线性的特征表示,有利于后续任务算法的效果的提升,采用无监督算法,可以节省大量人力标注的成本。 |
