一种基于深度学习模型的人脸识别方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202110613622.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113255544A | 公开（公告）日 | 2021-08-13 |
| 申请公布号 | CN113255544A | 申请公布日 | 2021-08-13 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马晓明;张培;孟月如;思璠 | 申请（专利权）人 | 通号智慧城市研究设计院有限公司 |
| 代理机构 | 北京纪凯知识产权代理有限公司 | 代理人 | 赵悦 |
| 地址 | 100160 北京市丰台区汽车博物馆南路1号院中国通号大厦A座5层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于人脸智能识别技术领域，涉及一种基于深度学习模型的人脸识别方法和系统，包括以下步骤：S1建立神经网络模型，神经网络模型的各卷积层均由深度卷积层和点卷积层组成；S2将采集的人脸图像输入神经网络模型，对模型进行优化，获得最佳的神经网络模型；S3将待识别的人脸图像输入最佳的神经网络模型进行人脸识别。其通过修改并优化网络结构的方式，降低参数量从而减少图像实时处理的运算量，避免了视频的卡顿，使人脸识别更加快速、高效和准确。 |
