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卷积神经网络的计算方法、片上系统和电子设备

基本信息

申请号 CN202110897011.4 申请日 -
公开（公告）号 CN113449852A 公开（公告）日 2021-09-28
申请公布号 CN113449852A 申请公布日 2021-09-28
分类号 G06N3/04（2006.01）I;G06N3/063（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F15/78（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 孙伟昶 申请（专利权）人 安谋科技（中国）有限公司
代理机构 上海华诚知识产权代理有限公司 代理人 肖华
地址 200233上海市闵行区田林路1016号科技绿洲三期11号楼
法律状态 -

摘要

摘要 本申请涉及神经网络领域，公开了一种卷积神经网络的计算方法、片上系统和电子设备。本申请的卷积神经网络的计算方法包括：根据深度学习处理芯片上参数缓存的大小确定卷积核的切分方式；根据切分方式对多个卷积核中每个卷积核进行切分，以将每个卷积核分成N个部分卷积核；对多个卷积核进行分组，以得到N个卷积核组；将第一到第N卷积核组分别加载至参数缓存，并将输入数据分别与加载至参数缓存中的卷积核组进行卷积运算，获得N个卷积运算结果；合并N个卷积运算结果。因此可在参数缓存的存储空间小于多个卷积核所需的存储空间时，无需频繁加载卷积核的数据，能够提高卷积运算的效率。