一种城轨车齿轮箱故障预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210294991.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114580619A | 公开（公告）日 | 2022-06-03 |
| 申请公布号 | CN114580619A | 申请公布日 | 2022-06-03 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N20/10（2019.01）I;G01M13/04（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴志强;宋峰;李国庆;曹淑森;高文旭;刘景军 | 申请（专利权）人 | 北京国信会视科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京市盛峰律师事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 100012北京市朝阳区创达三路1号院1号楼-2至7层101内7层708 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及轨道交通设备故障诊断领域，尤其涉及一种城轨车齿轮箱故障预测方法，将城轨车的大小齿轮箱作为预测对象，利用故障预测模型进行故障预测；具体的，基于DNN算法建立大小齿轮箱轴承的轴温预测模型，实现对其未来一天的轴温的预测；利用OneClassSVM算法建立异常检测模型实现对未来一天的轴温进行异常监测，若监测结果出现异常点，则通过预警告知检修人员，并把监测结果反馈给故障预测模型对模型进行调优，实现最优模型的构建。本发明利用该方法能够提前发现故障趋势，实现提前预警，尽可能保证大小齿轮箱的安全，减少使用和维修成本。 |
