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一种基于机器学习和孤立森林的动车轴温故障预警方法

基本信息

申请号 2020111765572 申请日 -
公开（公告）号 CN112287602A 公开（公告）日 2021-01-29
申请公布号 CN112287602A 申请公布日 2021-01-29
分类号 G06F30/27(2020.01)I; 分类 计算；推算；计数;
发明人 吴志强 申请（专利权）人 北京国信会视科技有限公司
代理机构 北京市盛峰律师事务所 代理人 于国强
地址 100012北京市朝阳区创达三路1号院1号楼-2至7层101内7层708
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及轴温预警领域，公开了一种基于机器学习和孤立森林的动车轴温故障预警方法，包括建模过程和定时调度过程；建模过程包括建立基于LSTM的动车轴温模型和基于iForest的轴温异常检测模型；定时调度过程包括利用基于LSTM的动车轴温模型对未来预设时长内的动车轴温进行预测；调用基于iForest的轴温异常检测模型，利用基于iForest的轴温异常检测模型对预测轴温进行异常检测。本发明提出一种基于LSTM和iForest相结合的轴温预警新方法，能够对未来预设时长内的轴温状态进行预测及状态检测，若发生异常，则检修提前介入，保证未来预设时长内的车辆安全运行，避免在车辆实时运行中发生故障。