一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN201910376717.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110220910A | 公开（公告）日 | 2019-09-10 |
| 申请公布号 | CN110220910A | 申请公布日 | 2019-09-10 |
| 分类号 | G01N21/88（2006.01）I; G06T7/00（2017.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 李莉; 高浚哲; 周翔升; 鞠群; 张宗林; 刘阔; 王艳 | 申请（专利权）人 | 山东高质新能源检测有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 277800 山东省枣庄市高新区复元四路东侧枣庄科顺数码有限公司厂房第一栋115室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及锂电池质量监测技术领域，公开了一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统，包括：图像采集模块，用于采集锂电池的多个角度的图像；数据传输模块；图像处理模块，用于对数据传输模块传输的图像进行处理；分析模块，用于对图像处理模块抽取出的锂电池特征进行分析，找出质量缺陷；显示模块。本发明还公开了一种基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测方法。该基于机器视觉的锂电池全面质量在线监测系统通过采集锂电池的多个角度的图像，对图像进行处理，抽取出锂电池的特征，对锂电池特征进行分析，找出质量缺陷，解决了人工查验的监测方式存在工作效率低，监测不全面的问题。 |
