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一种基于深度学习的二维码定位识别系统及方法

基本信息

申请号 CN201910043520.3 申请日 -
公开（公告）号 CN109858305A 公开（公告）日 2019-06-07
申请公布号 CN109858305A 申请公布日 2019-06-07
分类号 G06K7/14（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 吴凡; 郭骁 申请（专利权）人 柳州康云互联科技有限公司
代理机构 北京律谱知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 柳州康云互联科技有限公司
地址 545000 广西壮族自治区柳州市柳东新区初阳路19号A区厂房3栋204号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于深度学习的二维码定位识别系统及方法，采集模块用于预先采集大量的包含二维码的图片；还包括标注模块，标注模块将每张图片进行标准化处理；还包括预训练图片数据集采集模块和深度学习模块，所述深度学习模块用于搭建多层神经网络；还包括预训练模块，该预训练模块使用上述预训练图片数据集采集模块采集到的数据放入到所构建的深度学习模块的多层神经网络中进行训练，保存训练得到的分类器模型及对应的参数值；还包括训练模块，该训练模块将标准化数据提交至预训练模块预训练好的分类器模型进行训练，并更新其参数，从而获得二维码检测分类器。本发明对二维码的识别效率高、不需要对二维码的拍摄位置、角度进行要求。