基于神经网络的无人船控制方法及其系统
基本信息
| 申请号 | CN202011168949.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112346454A | 公开（公告）日 | 2021-02-09 |
| 申请公布号 | CN112346454A | 申请公布日 | 2021-02-09 |
| 分类号 | G05D1/02(2020.01)I | 分类 | 控制；调节; |
| 发明人 | 张云璞;刘玉超 | 申请（专利权）人 | 博康智能信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海远同律师事务所 | 代理人 | 许力;张坚 |
| 地址 | 100192北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园北领地C-7号楼一层101、102室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于神经网络的无人船控制方法及其系统，将姿态信息(ωy,ax,az,vx,vz,δ,γ)以及无人船的左右电机实际功率数据作为训练样本对神经网络模型进行预训练，上述姿态信息(ωy,ax,az,vx,vz,δ,γ)可以反映水流、风速和惯性的影响，故神经网络模型对水流、风速、惯性的泛化能力强，通过该神经网络模型的输出可以对无人船进行精确控制，无需采用动力学模型和PID控制算法，经过测试，本发明在直线行驶和90度以内转弯时都能达到较好的跟踪轨迹。 |
