一种基于机器学习stacking模型的线变关系判定方法
基本信息
| 申请号 | CN201911034724.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110874373A | 公开（公告）日 | 2020-03-10 |
| 申请公布号 | CN110874373A | 申请公布日 | 2020-03-10 |
| 分类号 | G06F16/2458;G06N20/20 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 顾胜儿 | 申请（专利权）人 | 杭州岑石能源科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市滨江区长河街道江晖路1930号东和时代大厦508室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习stacking模型的线变关系判定方法，包括(一)数据获取与预处理、(二)线变异常样本构造、(三)特征构造、(四)特征选择以及(五)模型构建；本发明基于变压器和线路的运行数据，提出诊断方法进行线变关系的异常识别，因此考虑利用机器学习8个分类算法，并构建stacking模型，定期对线路变压器的所属关系进行评估。 |
