服务于大数据挖掘分析的数据筛选方法及数据分析服务器
基本信息
| 申请号 | CN202110104856.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112818032B | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN112818032B | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06F16/2458（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 龚世燕 | 申请（专利权）人 | 中科柏诚科技（北京）股份有限公司 |
| 代理机构 | 重庆创新专利商标代理有限公司 | 代理人 | 李智祥 |
| 地址 | 101300 北京市顺义区高丽营镇文化营村北（临空二路1号） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例的服务于大数据挖掘分析的数据筛选方法及数据分析服务器，可通过分析候选业务大数据之前的业务大数据（即参考业务大数据），即可判别候选业务大数据是否为具有潜在价值的业务大数据，而不用获取过量的用于进行数据价值分析的参考业务大数据，且由于仅需对参考业务大数据和候选业务大数据进行处理，故不仅可以减少数据分析服务器的数据处理压力，还能够基于时序层面尽可能地提高筛选具有潜在价值的业务大数据的可信度和效率，可以解决相关技术中判断业务大数据是否为具有潜在价值的业务大数据的处理过程繁琐、准确性差且可信度低下的技术问题，进而达到提高针对具有潜在价值的业务大数据的判断和筛选的效率和可信度的技术效果。 |
