一种基于社交网络的逃废债行为识别方法及系统
基本信息
申请号 | CN202110450980.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112990369B | 公开(公告)日 | 2021-10-08 |
申请公布号 | CN112990369B | 申请公布日 | 2021-10-08 |
分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06Q40/00(2012.01)I;G06Q50/00(2012.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王萍;贾坤 | 申请(专利权)人 | 四川新网银行股份有限公司 |
代理机构 | 成都智言知识产权代理有限公司 | 代理人 | 蒋秀清 |
地址 | 610094四川省成都市成都高新区吉泰三路8号1栋1单元26楼1-8号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及人工智能与软件系统技术领域,尤其是一种基于社交网络的逃废债行为识别方法及系统。本发明通过挖掘用户关联的QQ/微信群相关信息,分别构建基于AUC的XGBoost二分类模型和基于多分类logloss损失函数的XGBoost多分类模型,即逃废债群判别模型和逃废债等级,并通过模型系统部署双重模型,在风控系统贷前实时调用,“事前判断”用户逃废债等级,将逃废债高风险用户拦之门外,真正做到防范于未然,大大的降低了逃废债带来的资金损失。 |
