基于卫星图片缺陷的定位、识别和分类方法
基本信息
| 申请号 | CN201911235407.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110992344A | 公开（公告）日 | 2020-04-10 |
| 申请公布号 | CN110992344A | 申请公布日 | 2020-04-10 |
| 分类号 | G06T7/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 苏斌 | 申请（专利权）人 | 北京华恒盛世科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京华恒盛世科技有限公司 |
| 地址 | 100013 北京市东城区和平里东街雍和航星科技园37号楼212室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卫星图片缺陷的定位、识别和分类方法，包括以下步骤：(1)预处理步骤，包括对原始图片的噪点和噪线的特征进行加强，把加强后的全部图片切分成训练数据集和测试数据集；(2)模型训练，把训练数据集喂入深度学习神经网络，进行迭代训练；用测试数据集评估训练好的模型的效果，得到最佳模型；(3)模型部署，用最佳模型对跟新图推理，实时地得到新图中缺陷的定位、识别和分类。本发明实现了端到端的学习，提高了筛图的速度和精度，给原来深受困扰的人工筛图生产效率低下的问题提供了一种自动化、高效、精确的解决方案。 |
