基于XgBoost算法的交通高危人员识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201810783018.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109101568B | 公开（公告）日 | 2021-09-07 |
| 申请公布号 | CN109101568B | 申请公布日 | 2021-09-07 |
| 分类号 | G06F16/2458（2019.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/20（2019.01）I;G06Q50/26（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吕伟韬;刘林;陈凝;饶欢 | 申请（专利权）人 | 江苏智通交通科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京正联知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王素琴 |
| 地址 | 211100江苏省南京市江宁经济技术开发区苏源大道19号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于XgBoost算法的交通高危人员识别方法，基于原始的交通违法数据与事故数据，采用XgBoost算法进行高危人员识别模型训练与校正，将人员违法属性信息输入模型，则能够实现高危人员的识别与预测，对于提升交通安全治理工作效率、辅助交警日常安全管理工作更具针对性和主动性等方面具有现实意义。 |
