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推荐方法、样本分析方法、装置、电子设备和存储介质

基本信息

申请号 CN202011614298.7 申请日 -
公开（公告）号 CN112732953A 公开（公告）日 2021-04-30
申请公布号 CN112732953A 申请公布日 2021-04-30
分类号 G06F16/435;G06N20/00 分类 计算；推算；计数;
发明人 李玥亭;刘宇涛;崔光范;王海梁 申请（专利权）人 上海众源网络有限公司
代理机构 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 代理人 杜欣;卢万腾
地址 200030 上海市长宁区临虹路365号9座501室
法律状态 -

摘要

摘要 本申请涉及一种推荐方法、样本分析方法、装置、电子设备和存储介质，应用于计算机技术领域，其中，方法包括：获取待推荐数据；将待推荐数据输入预先训练的推荐模型，以通过推荐模型确定待推荐数据的推荐指数，推荐模型是基于训练样本中的用户特征、用户浏览多媒体数据时的用户行为信息以及用户行为信息的属性标识确定训练样本权重值，并根据训练样本权重值和训练样本中多媒体数据的数据特征训练得到的，其中，属性标识用于指示用户行为信息的属性是否为正向，样本权重值越大对多媒体数据的推荐影响程度越高；根据推荐指数，确定推荐数据中的目标推荐数据；推荐目标推荐数据。