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一种基于工业互联网的大数据预测分析方法及系统

基本信息

申请号 CN202110239987.2 申请日 -
公开（公告）号 CN113009906A 公开（公告）日 2021-06-22
申请公布号 CN113009906A 申请公布日 2021-06-22
分类号 G05B23/02 分类 控制；调节;
发明人 白艳;郑超;赵传奇;郑立兵;王超;闫志旭;胡建平 申请（专利权）人 青岛弯弓信息技术有限公司
代理机构 北京中济纬天专利代理有限公司 代理人 丁尔宇
地址 266000 山东省青岛市高新区广博路325号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于工业互联网的大数据预测分析方法，包括下列步骤，获取工业大数据，提取数据特征，对数据进行趋势修正移动和正则化处理，并配置时间戳减弱计算复杂度；将处理后的数据分为时间序列数据和空间序列数据，构建大数据预测神经网络，通过三个子神经网络的深度学习，输出相应的预测结果。本发明通过大数据预测分析方法实现工业大数据的分类或拟合，预测工业流程的发展趋势，从而能够提高决策的科学性；通过对数据特征进行趋势修正移动，避免当数据呈现明显的断层趋势变化时产生的滞后反应，提高数据预测的准确度；通过正则化处理获取所述数据集中数据的原始属性之间的交互作用。