一种基于忆阻器的深度神经网络
基本信息
| 申请号 | CN202011595993.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112308223A | 公开（公告）日 | 2021-02-02 |
| 申请公布号 | CN112308223A | 申请公布日 | 2021-02-02 |
| 分类号 | G06N3/063(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 冉欢欢;蒙顺开;李毅捷;张雁苹;庄祖江 | 申请（专利权）人 | 成都科睿埃科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都厚为专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 夏柯双 |
| 地址 | 610000四川省成都市天府新区华阳街道天府大道南段888号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于忆阻器的深度神经网络，包括若干基于BN层的忆阻卷积层，所述忆阻卷积层包括忆阻交叉阵列、DAC模块、ADC模块、与门、放大器、第一二极管、第二二极管、第一电阻、第二电阻、第三电阻、第四电阻和第五电阻。本发明在忆阻器实现的深度神经网络中，不仅实现了BN层的功能，加快了网络的训练速度，提高了网络的泛化能力，降低了梯度弥散，使得使用忆阻器构建更深层的神经网络更加容易；同时，还将BN层与CNN层相结合，降低了电路的复杂度以及功耗。 |
