一种手掌识别模型训练方法、装置、设备及可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111327846.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114022912A | 公开（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申请公布号 | CN114022912A | 申请公布日 | 2022-02-08 |
| 分类号 | G06V40/12（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘辉;陈书楷;杨奇 | 申请（专利权）人 | 厦门熵基科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 潘红 |
| 地址 | 361000福建省厦门市软件园三期凤岐路132号1301室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种手掌识别模型训练方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：利用起始手掌识别模型对待聚类手掌图像集中的待聚类手掌图像提取图像特征；根据图像特征对待聚类手掌图像进行连通域聚类，得到各待聚类手掌图像集的聚类结果；提取各聚类结果中的代表图像；以各代表图像作为训练样本，训练目标手掌识别模型；判断目标手掌识别模型的性能参数是否达到设定要求；若是，将目标手掌识别模型作为最终手掌识别模型；若否，将目标手掌识别模型作为新的起始手掌识别模型，执行后续步骤。显然，每次训练均对待聚类手掌图像集提取代表图像并以代表图像训练目标手掌识别模型，多次循环训练可以提高手掌识别模型识别精度，提高手掌聚类效果。 |
