一种基于神经网络的消防预警方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910180303.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109785572A | 公开（公告）日 | 2021-06-22 |
| 申请公布号 | CN109785572A | 申请公布日 | 2021-06-22 |
| 分类号 | G08B17/06;G08B17/10;G08B17/12;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 信号装置; |
| 发明人 | 车宁;徐峰 | 申请（专利权）人 | 上海荷福人工智能科技（集团）有限公司 |
| 代理机构 | 成都华风专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 张巨箭;徐丰 |
| 地址 | 200021 上海市松江区中心路1158号11幢101室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的消防预警方法及系统，所述的消防预测方法包括以下步骤：预警数据采集步骤：通过数据采集节点实时采集各监测点的温度和烟雾数据；数据分析步骤：将采集的各监测点数据导入到消防预测模型中，对模型进一步进行学习训练，并对温度和烟雾数据的变化趋势进行分析；预警判断步骤：根据预测模型的数据分析结果判断是否进行预警提示。通过对各监测点的环境温度以及容易发生火灾处温度的变化趋势进行分析，预测下一时间段内其温度变化是否会达到预先设置的或者预警温度，通过提前对可能发生火灾的温度进行预测能够及时对火灾进行预警，让抢救人员有时间达到火灾现在，减小了火灾发生造成的损失。 |
