一种基于时序遥感数据和卷积神经网络的作物种植分布预测方法
基本信息
| 申请号 | PCT/CN2019/110509 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | WO2021068176A1 | 公开（公告）日 | 2021-04-15 |
| 申请公布号 | WO2021068176A1 | 申请公布日 | 2021-04-15 |
| 分类号 | G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | ZHANG, WEI;张炜;HUANG, HE;黄河;SHI, YANG;史杨;WU, XIAOWEI;吴晓伟 | 申请（专利权）人 | 安徽中科智能感知科技股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | WUHU SICHENG INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD.;芜湖思诚知识产权代理有限公司 |
| 地址 | Room 225, Building 2, Chuangye Street, No. 8 Longhu Road, Sanshan District,Wuhu, Anhui 241000 CN | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于时序遥感数据和卷积神经网络的作物种植分布预测方法，包括下列步骤：步骤1：地面调查及训练样本建立；步骤2：构造基于时序遥感数据和卷积神经网络的作物种植分布预测模型，所述卷积神经网络通过在多时相图像中目标像素点及其周围像素点的数据对其进行预测，输入值为多时相的高分辨率多光谱图像，输出值为作物类型、轮作方式的分类信息；步骤3：将统计区域的时序遥感数据输入已构建的模型获取识别结果。只需要通过少量的代表性地块的地面调查，构建了融合遥感数据时序特征和遥感图像局部特征的预测模型，引入了决策点的上下文信息，提高了预测结果的准确性。 |
