一种基于近似熵和互近似熵的帕金森患者震颤症状量化评测方法
基本信息
| 申请号 | CN201410833652.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104398263B | 公开（公告）日 | 2018-02-16 |
| 申请公布号 | CN104398263B | 申请公布日 | 2018-02-16 |
| 分类号 | A61B5/11 | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 程楠;许胜强;曾强;王训;杨先军;韩咏竹;刘遥;汪飞跃;唐正;姚志明;王广军;张晓翟;李红军;王涛;马祖长;周旭;孙怡宁 | 申请（专利权）人 | 安徽中医药大学神经病学研究所附属医院 |
| 代理机构 | 北京科迪生专利代理有限责任公司 | 代理人 | 成金玉;李新华 |
| 地址 | 230031 安徽省合肥市蜀山湖路350号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于近似熵和互近似熵的帕金森患者震颤症状量化评测方法，该方法涉及医疗卫生、模式识别等领域，其特征在于包括：指定动作下拇指震颤数据采集、食指震颤数据采集及统一帕金森病评分量表UPDRS打分；震颤数据预处理；样本训练集与样本测试集划分；震颤数据近似熵与震颤数据之间的互近似熵计算；分类器的模型构建以及方法的有效性验证。本发明方法利用近似熵和互近似熵有效揭示了帕金森患者震颤的规律性和同步性，结合患者的震颤幅度、震颤频率等特征能够准确对患者的震颤症状进行量化分级。本发明方法是一种客观评估帕金森患者震颤症状的方法，可应用于帕金森患者的治疗和康复评估等领域。 |
