基于深度卷积网络的引体向上计数检测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201710249525.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107122798A | 公开（公告）日 | 2017-09-01 |
| 申请公布号 | CN107122798A | 申请公布日 | 2017-09-01 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 梁佐鑫;林添喜;梁强;赵晓伟;李森 | 申请（专利权）人 | 深圳市淘米科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市韦恩肯知识产权代理有限公司 | 代理人 | 深圳市淘米科技有限公司 |
| 地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽街道科技园北区齐民道1号贝特尔大厦3楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的引体向上检测计数方法及装置，先通过构建多层深度卷积神经网络并对神经网络进行训练，其训练得出输出层矢量元素到中间层输出矢量元素的权值以及中间层输出矢量元素到输出层矢量元素的权值，并根据总误差函数来与误差阈值的关系来判断进一步调整权值得到良好的分类器，并利用该分类器对采集的视频图像进行分析进而检测出人体动作目标及动作分类，将获取到的分类值按照时间顺序进行串联形成动作序列，并与标准引体向上动作序列进行比对，判断人员的此次引体向上是否标准，若序列匹配，则引体向上计数总和加1，本发明具有泛化能力强、鲁棒性强、计数准确率高、计数速度快等优点。 |
