基于人工智能的多维度脑卒中预防筛查方法
基本信息
| 申请号 | CN202010211609.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111430029B | 公开（公告）日 | 2021-04-16 |
| 申请公布号 | CN111430029B | 申请公布日 | 2021-04-16 |
| 分类号 | G16H15/00(2018.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G16H50/30(2018.01)I;G16H50/70(2018.01)I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 方朝君;李光星;金立方;郑江萍;王涛 | 申请（专利权）人 | 杭州银行股份有限公司绍兴科技支行 |
| 代理机构 | 北京精金石知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王虎 |
| 地址 | 312000浙江省绍兴市越城区曹江路4号5幢 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于人工智能的多维度脑卒中预防筛查方法，包括如下步骤：S1：将收集到的脑卒中三大维度的数据，通过网络传输到云计算服务平台，建立脑卒中病例数据库；S2：根据步骤S1中建立的脑卒中病例数据库，建立脑卒中预防筛查人工智能算法模型，根据脑卒中病例实际发病情况，验证脑卒中预防筛查人工智能算法模型；S3：将脑卒中三大维度的数据输入脑卒中相关数据输入报告输出设备中，并根据预防筛查人工智能算法模型，输出脑卒中预防筛查报告。本发明提供的方法可帮助脑卒中预防筛查对象和医生进行脑卒中风险管控，实现脑卒中预防全生命周期管理，有利于防范于未然，降低脑卒中发病率，减轻社会负担。 |
