一种基于Gaussian-LM算法进行全声态光纤监测的方法
基本信息
申请号 | CN202210166640.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114518163A | 公开(公告)日 | 2022-05-20 |
申请公布号 | CN114518163A | 申请公布日 | 2022-05-20 |
分类号 | G01H9/00(2006.01)I;G01K11/32(2021.01)I | 分类 | 测量;测试; |
发明人 | 曲云鹏;张浩;梁钊;唐艺丹 | 申请(专利权)人 | 无边界(苏州)新材料科技有限公司 |
代理机构 | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 215200江苏省苏州市吴江区江陵街道云创路229号208室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及光纤监测技术领域,公开了一种基于Gaussian‑LM算法进行全声态光纤监测的方法,包括:根据光源的接收装置接收检测到的电信号,并通过主机将电信号转化为光信号;将光信号输入进铠装电缆,光信号经过光缆受路线后随声纹振动进行信号波动,采集光信号波动数据;使用光源转换装置将光信号波动数据转换后输入进光谱仪中获取光谱数据,将光谱数据进行数据迭代后获取高斯拟合系数,选取高斯拟合系数输入进Gaussian‑LM算法中后,在信号传输装置中对光信号波动数据进行自适应调整,获取调整后的光信号,将光信号转为电信号;使用无线传输系统将电信号上传至人工智能数据库中进行人工智能对比,通过声纹之间的对比判断正在发生的事件类型,对异常事件进行及时预警。 |
