基于PTGAN区域差距与深度神经网络的行人图像搜索算法
基本信息
| 申请号 | CN201910751899.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110688512A | 公开（公告）日 | 2020-01-14 |
| 申请公布号 | CN110688512A | 申请公布日 | 2020-01-14 |
| 分类号 | G06F16/583（2019.01）; G06F16/55（2019.01）; G06K9/00（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张斯尧; 谢喜林; 王思远; 黄晋; 蒋杰; 张诚 | 申请（专利权）人 | 深圳久凌软件技术有限公司 |
| 代理机构 | 长沙德恒三权知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 深圳久凌软件技术有限公司 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅丰社区梅华路105号多丽工业区科技楼11层1104房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于PTGAN区域差距与深度神经网络相结合的大数据行人图像搜索算法，包括以下步骤：基于MLbase机器学习库搭建Spark大数据平台；搭建基于PTGAN与多分支相结合的深度学习神经网络，并进行行人图像数据库训练，提取相应图像特征，完成行人重识别图像数据库；将视频文件传入Spark大数据平台中，对视频关键帧分段后对目标图像做基于深度学习算法提取特征信息；检测并计算出目标图像中的目标行人特征和所有行人对象特征的相似度，排序并搜索出最相似的行人信息与行人图像。本发明可应用于行人特征提取和实时行人检测搜索视频监控系统，可靠性高，辩识度好，鲁棒性好，步骤计算简单，能保持高效率和实时性。 |
