一种基于深度学习的低照度车牌图像识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201911245020.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111079764A | 公开（公告）日 | 2020-04-28 |
| 申请公布号 | CN111079764A | 申请公布日 | 2020-04-28 |
| 分类号 | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张斯尧;罗茜;王思远;蒋杰;张诚;李乾;谢喜林;黄晋 | 申请（专利权）人 | 深圳久凌软件技术有限公司 |
| 代理机构 | 长沙德恒三权知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 深圳久凌软件技术有限公司 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅丰社区梅华路105号多丽工业区科技楼11层1104房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的低照度车牌图像识别方法及装置，包括：获取n个样本对；通过n个样本对对第一、第二卷积神经网络进行训练；将待增强的低照度车牌图像依次输入训练好的第一、第二卷积神经网络中，得到增强后的车牌图像；通过一体化的深度网络模型对所述增强后的车牌图像进行识别，从而可提高低照度车牌图像识别的效率和准确度。 |
