一种基于联合判断与生成学习的行人重识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910783694.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110688897A | 公开（公告）日 | 2020-01-14 |
| 申请公布号 | CN110688897A | 申请公布日 | 2020-01-14 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张斯尧;谢喜林;王思远;黄晋;文戎;张诚 | 申请（专利权）人 | 深圳久凌软件技术有限公司 |
| 代理机构 | 长沙德恒三权知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 深圳久凌软件技术有限公司 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅丰社区梅华路105号多丽工业区科技楼11层1104房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供了基于联合判断与生成学习的行人重识别方法及装置，所述方法包括：基于给定的行人图像搭建生成学习卷积神经网络模块；基于所述生成学习卷积神经网络模块，搭建联合判别模块；所述联合判别模块用于学习所述重建图像和合成图像的初步特征，以及用于挖掘所述重建图像和合成图像的细粒度特征；基于所述生成学习卷积神经网络模块的损失函数和所述联合判别模块的损失函数，确定所述生成学习卷积神经网络模块和所述联合判别模块的整体网络的损失函数，根据所述整体网络的损失函数确定行人重识别系统模型；所述行人重识别系统模型用于基于行人图像对行人进行重识别。通过本发明实施例，能够提高行人识别的效率、准确性。 |
