一种基于多尺度约束的细粒度车辆图像检索的方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201911245009.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111104538A | 公开（公告）日 | 2020-05-05 |
| 申请公布号 | CN111104538A | 申请公布日 | 2020-05-05 |
| 分类号 | G06F16/583;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张斯尧;罗茜;王思远;蒋杰;张诚;李乾;谢喜林;黄晋 | 申请（专利权）人 | 深圳久凌软件技术有限公司 |
| 代理机构 | 长沙德恒三权知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 深圳久凌软件技术有限公司 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅丰社区梅华路105号多丽工业区科技楼11层1104房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多尺度约束的细粒度车辆图像检索的方法及装置，所述方法包括：对第一训练数据集进行多尺度区域信息标注，得到第二训练数据集；基于改进的包围盒约束算法和海伦约束算法对所述第二训练数据集进行处理，得到第三训练数据集；采用所述第三训练数据集训练细粒度神经网络模型的目标参数的参数值，得到训练之后的细粒度神经网络模型；将待识别车辆图像输入训练好的细粒度神经网络模型进行识别，获得与所述待识别车辆图像同类型的目标车辆图像。本发明相比于现有技术，减少了需预先标注图像类别或选框标注对象位置的工作量，节省成本，提高了效率。 |
