一种自注意力机制的双向编码表征的知识产权匹配技术
基本信息
| 申请号 | CN201911335341.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111026850A | 公开（公告）日 | 2020-04-17 |
| 申请公布号 | CN111026850A | 申请公布日 | 2020-04-17 |
| 分类号 | G06F16/33;G06F16/335 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王家奎 | 申请（专利权）人 | 园宝科技（武汉）有限公司 |
| 代理机构 | 南京鼎傲知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 殷筛网 |
| 地址 | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区汤逊湖北路33号华工科技园创新基地17栋B幢3层01号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种自注意力机制的双向编码表征的知识产权匹配技术，包括Sentence‑Bert模型训练、专利标题向量化与存储、一对多专利余弦相似度计算、相似度排序与推荐，本发明结构科学合理，使用安全方便基于专利标题的匹配方法首先训练Sentence‑Bert模型，运用Sentence‑Bert模型对所有的标题文本进行向量化，然后将标题对应的向量存储到数据库中，当用户选择要匹配的标题时，首先从数据库查询该标题的向量，与在高校专利库中的向量逐一进行余弦相似度的计算，最后对余弦相似度的结果排序，选出大于预设阀值的高校专利。 |
