一种电力作业现场风险监管入侵视频识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910549007.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110543809A | 公开（公告）日 | 2019-12-06 |
| 申请公布号 | CN110543809A | 申请公布日 | 2019-12-06 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）; G06K9/62（2006.01）; G06Q10/06（2012.01）; G06Q50/06（2012.01）; G06T5/00（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 潘建国; 戴招响; 吕坚华; 陈煊; 陈顺德; 章伟林; 吴瑞文; 许红建; 鲍杰利; 章璜; 叶家乐; 周晓明; 吕舟; 陈军; 何成彬; 谢妮娜 | 申请（专利权）人 | 台州宏达电力建设有限公司 |
| 代理机构 | 石家庄德皓专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 杨瑞龙;刘磊娜 |
| 地址 | 318000 浙江省台州市路桥区海丰路1319号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种电力作业现场风险监管入侵视频识别方法，属于基于AI的电网生产管理安全作业管控关键技术，主要针对电力作业现场的入侵行为进行识别，识别准确率高，能实现自动监控，无人值守。该方法主要包括如下步骤：步骤1：背景模型初始化；步骤2：前进检测；步骤3：模型更新；步骤4：形态学滤波；步骤5：目标区域获取；步骤6：区域模块匹配；步骤7：标记非工作人员入侵区域。本发明所提供的方法是基于深度人工智能的电力作业现场风险监管手段，实现作业现场高效监管,提高监管水平，降低作业安全风险。 |
