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一种用于社交网络事件的类人智能感知与预测方法

基本信息

申请号 CN202111086853.8 申请日 -
公开（公告）号 CN113793227A 公开（公告）日 2021-12-14
申请公布号 CN113793227A 申请公布日 2021-12-14
分类号 G06Q50/00;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 顾学海;贺成龙;梁增玉;谭梦悦;张颖 申请（专利权）人 南京莱斯网信技术研究院有限公司
代理机构 江苏圣典律师事务所 代理人 于瀚文;胡建华
地址 210007 江苏省南京市秦淮区苜蓿园东街1号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种用于社交网络事件的类人智能感知与预测方法，包括：步骤1，根据事件异步序列数据采集方法获取事件异步序列训练集，并进行预处理；步骤2，构建双向LSTM训练模型一体化架构，对时间序列、事件序列进行训练；步骤3，构建异步序列的事件类人感知与预测模型，实现事件态势类人智能感知与预测；步骤4，结合面向事件与结构的协同流化的点过程在线更新算法，对异步序列的事件类人感知与预测模型进行迭代更新，动态调整预测模型。本发明适用于多种社交媒体突发事件的识别，可拓展性高，复用性好，开发代价低，可根据业务需求多维度应用。