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一种基于梯度提升决策树的动态心电图心拍分类方法

基本信息

申请号 CN201811293012.2 申请日 -
公开（公告）号 CN109303559B 公开（公告）日 2021-05-14
申请公布号 CN109303559B 申请公布日 2021-05-14
分类号 A61B5/318;A61B5/352;A61B5/363 分类 医学或兽医学；卫生学;
发明人 谢寒霜;陈蒙;钟一舟 申请（专利权）人 杭州质子科技有限公司
代理机构 杭州斯可睿专利事务所有限公司 代理人 王利强
地址 310012 浙江省杭州市西湖区文三路90号27幢1层1130、1132房间
法律状态 -

摘要

摘要 一种基于梯度提升决策树的动态心电图心拍分类方法，该方法可以在实际的动态心电图中依据是否有心律失常，以及心律失常的种类对心电信号中的单个心拍进行分类，具体的分类类别包括正常心拍、室上性异位搏动心拍、室性异位搏动心拍、心室搏动与正常心搏的融合心拍，以及起搏器心拍五类，所述方法包括以下步骤：(1)获取训练数据；(2)心拍截取与特征提取；(3)特征选择与分类模型训练；(4)分类模型应用，其中步骤(3)采用了基于树模型的特征选择方法对特征进行选择，并采用梯度提升决策树分类方法训练分类模型。本发明适用于动态心电图的心律失常分类训练，以及不同类型心拍的分类识别，可辅助医生准确读取并分析心电图。