基于计算机视觉的电线电缆缺陷检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210670755.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114757949A | 公开（公告）日 | 2022-07-15 |
| 申请公布号 | CN114757949A | 申请公布日 | 2022-07-15 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T5/40（2006.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/187（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 董少军;李兆华;李光喜 | 申请（专利权）人 | 济宁市海富电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 青岛致嘉知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 272000山东省济宁市高新区崇文大道6699号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及计算机视觉领域，具体涉及一种基于计算机视觉的电线电缆缺陷检测方法及系统，包括：获取电线电缆表面灰度图；利用生长种子点法对灰度图各像素的梯度幅值进行分类，得到所有连通域，进而得到疑似缺陷区域；对疑似缺陷区域的灰度直方图进行均衡化，利用最高峰、最低峰均衡化前后在直方图中相同区域的波谷区间的灰度级数得到线性变换参数a的变化范围；利用疑似缺陷区域和正常区域的平均灰度值确定线性变换参数b的变化范围；利用线性变换中参数a和b的变化范围得到增强后的疑似缺陷区域；对增强后的疑似缺陷区域进行边缘检测，得到缺陷区域。上述方法用于电线电缆缺陷检测，可提高缺陷检测的精度和效率。 |
