一种基于神经网络的Handle标识体系解析负载均衡方法
基本信息
| 申请号 | CN202111073305.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113778683A | 公开（公告）日 | 2021-12-10 |
| 申请公布号 | CN113778683A | 申请公布日 | 2021-12-10 |
| 分类号 | G06F9/50（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张晓;白宏钢 | 申请（专利权）人 | 码客工场工业科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 太原科卫专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 朱源;武建云 |
| 地址 | 100089北京市海淀区宝盛南路1号院20号楼8层101-13 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的Handle标识体系解析负载均衡方法，包括：建立企业‑服务器映射表，记录时间序列数据，训练生成负载利用率预测模型和任务量预测，根据预测结果更新企业‑服务器映射表。通过本发明，首先建立企业‑服务器映射表加快任务响应速度，提高处理任务效率，并使用时间序列数据和BP神经网络，生成负载利用率预测模型，提高预测准确率，然后通过Elman神经网络预测任务量，将其输入负载利用率预测模型预估各服务器的负载变化，最后结合负载利用率分段函数，动态修改映射表的策略，使服务器集群能很好应对Handle标识体系解析任务，提高了服务器集群利用率和负载均衡度,缩短了执行任务所用时间。 |
