基于层次聚类和深度学习的箱号识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201611144568.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108229506A | 公开（公告）日 | 2018-06-29 |
| 申请公布号 | CN108229506A | 申请公布日 | 2018-06-29 |
| 分类号 | G06K9/62;G06K9/34;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 崔鹏飞;范柘 | 申请（专利权）人 | 上海安维尔信息科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海硕力知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海安维尔信息科技股份有限公司 |
| 地址 | 201203 上海市浦东新区张江路368号22号楼2025 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及基于层次聚类和深度学习的箱号识别方法，识别步骤如下：步骤1，首先通过单个字符检测算法得到候选字符区域；步骤2，通过字符过滤和字符合并得到真正的集装箱号码字符；步骤3，集装箱号码字符通过层次聚类算法得到候选的文本行；步骤4，过文本行过滤得到最终的集装箱箱号文本行；步骤5，对文本行中的单个字符采用深度学习技术进行识别，最终得到箱号的识别结果。 |
