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一种基于分频算法诊断下机架松动故障的方法及系统

基本信息

申请号	CN202010732395.X	申请日	-
公开（公告）号	CN112036240A	公开（公告）日	2020-12-04
申请公布号	CN112036240A	申请公布日	2020-12-04
分类号	G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/00	分类	计算；推算；计数;
发明人	方云飞;陈智梁;何明;程林	申请（专利权）人	国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司
代理机构	广州三环专利商标代理有限公司	代理人	国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司
地址	835700 新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州尼勒克县吉林台水电站
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于分频算法诊断下机架松动故障的方法，应用于水轮发电机组，采集下机架的振动信号波形；根据所述振动信号波形计算出振动峰峰值以及振动倍频；提取振动峰峰值健康样本和振动倍频健康样本；将所述振动峰峰值健康样本、振动倍频健康样本、水轮机的导叶开度以及水轮机的水头输入神经网络进行训练，获得振动峰峰值预测值和振动倍频预测值；将实际测量的振动峰峰值和振动倍频分别和所述振动峰峰值预测值和振动倍频预测值进行残差比较，进行故障预测。本发明还公开了一种基于分频算法诊断下机架松动故障的系统。本发明以机组振动信号处理和运行工况分析为切入点，提取表征机组故障状态的信号时频分布特征和工况特征，能够提高故障预测的准确度。