一种基于机器学习的雷达杂波抑制方法
基本信息
| 申请号 | CN201811471743.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109444840A | 公开（公告）日 | 2019-03-08 |
| 申请公布号 | CN109444840A | 申请公布日 | 2019-03-08 |
| 分类号 | G01S7/41（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 胡文; 李梦霞; 狄佳颖; 王伟光; 汪亚东; 陈杰 | 申请（专利权）人 | 南京六季光电技术研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京苏高专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 南京航空航天大学 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市秦淮区永智路5号南京白下高新技术产业园区科技创业研发孵化综合楼（五号楼）108-25 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的雷达杂波抑制方法，实测数据产生包含杂波和目标的数据集作为输入数据，对输入数据进行预处理，初步处理后选取合适特征和初始权重进行加权，然后对其聚类，将聚为不同类别结果进行评价，再反馈到特征加权模块调整权值，直到找到评价指标最优的一组权重和聚类数。最佳聚类数中，一类为目标，其余类为不同类型杂波，可将实时雷达回波数据与之进行比较，实现杂波抑制，从而得到目标信号。相比于以往利用杂波图抑制杂波的方法，实现结构简单，实现成本低，效果更好，且具有很高的简捷性、实时性和通用性。 |
