一种基于行人轨迹检索的行人群体检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210256807.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694093A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694093A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V20/52（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢晓华;张鑫;赖剑煌 | 申请（专利权）人 | 中山大学 |
| 代理机构 | 深圳市创富知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 510275广东省广州市海珠区新港西路135号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于行人轨迹检索的行人群体检测方法及系统，该方法包括：获取带标注的数据集并构建训练数据集；基于训练数据集对表观特征模型和时空模型进行训练，并整合得到行人时空轨迹模型；基于行人时空轨迹模型生成行人跨摄像头轨迹时空信息；基于行人跨摄像头轨迹时空信息对待测行人图像进行检测，输出行人群体检测结果。该系统包括：获取模块、训练模块、生成模块和输出模块。本发明通过构建行人时空轨迹模型，能够提升行人视频检索结果质量和行人群体检测结果质量。本发明作为一种基于行人轨迹检索的行人群体检测方法及系统，可广泛应用于计算机视觉技术领域。 |
